深度学习面部定位 用树莓派打造无接触自动体温与口罩检测终端

随着公共卫生安全需求的增长，人脸检测技术从单纯的视觉识别扩展到健康防护领域。基于深度学习的面部几何定位算法配合红外测温和口罩识别模型，可以构建高集成度的嵌入式平台。值得注意的是，Raspberry Pi 在高边缘配置环境下确实能以适宜甚至较低的功耗占用表现出理想的推算稳定表现，加上常见的Camera 模块实现了图像端的无缝交互。那么从可生产性质来看，调试与进料的一致性具有经济说服令表面层级的影响不是最关键的。以此为基础构筑成品集同时完成大模块化测试后热耗与封装干扰不应脱离主线控制。